Svijet umjetne inteligencije - principi, primjena i budućnost

Online kurs na bosanskom jeziku · 4 cjelina · 18 lekcija · 49m · Početna težina

O ovom kursu

Kurs "Svijet umjetne inteligencije - principi, primjena i budućnost" vodi vas kroz fascinantnu transformaciju koju AI donosi našem društvu. Istražite evoluciju od jednostavnih ekspertnih sistema do naprednih neuralnih mreža i ChatGPT-a, otkrivajući kako ova tehnologija mijenja način na koji živimo, radimo i komuniciramo.

Kurs se fokusira na:

• Razumijevanje temeljnih principa umjetne inteligencije i njene evolucije
• Istraživanje naprednih tehnologija poput neuralnih mreža i prepoznavanja obrazaca
• Analizu ChatGPT-a i njegovih primjena u svakodnevnom životu
• Sagledavanje društvenih, etičkih i ekonomskih implikacija AI revolucije

Šta ćete dobiti?

Po završetku ovog kursa, moći ćete:

• Razlikovati različite tipove umjetne inteligencije i njihove primjene
• Analizirati kako AI sistemi prepoznaju obrasce, govor i druge podatke
• Kritički procjenjivati mogućnosti i ograničenja tehnologija poput ChatGPT-a
• Predviđati kako će AI transformisati različite industrije i tržište rada
• Formulisati informisane stavove o etičkim pitanjima vezanim za AI

Za koga je ovaj kurs?

Ovaj kurs je idealan za:

• Profesionalce koji žele razumjeti uticaj AI na njihovu industriju
• Studente zainteresovane za trendove koji oblikuju budućnost tehnologije
• Entuzijaste koji žele razumjeti kako funkcionišu alati poput ChatGPT-a
• Svakoga ko želi donijeti informisane odluke o AI alatima u svom životu i radu

U ovom kursu ćete naučiti:

1. Evoluciju umjetne inteligencije od ekspertnih sistema do neuralnih mreža
2. Principe prepoznavanja uzoraka i govora u AI sistemima
3. Razliku između nadziranog i nenadziranog učenja
4. Kako ChatGPT i slični sistemi oblikuju buduće trendove u tehnologiji?
5. Uticaj AI na tržište rada i nove profesionalne mogućnosti
6. Etičke dimenzije razvoja i primjene umjetne inteligencije
7. Kako balansirati prednosti i izazove koje donosi AI tehnologija?

Ovaj kurs sadrži:

• Praktične primjere AI primjena u različitim industrijama
• Interaktivne kvizove za testiranje razumijevanja ključnih koncepata
• Analizu studija slučaja poput globalnog uspjeha ChatGPT-a

Šta vam je potrebno za ovaj kurs:

Za praćenje ovog kursa nisu potrebna prethodna tehnička znanja o umjetnoj inteligenciji - samo znatiželjan um i interes za razumijevanje tehnologije koja transformiše svijet oko nas. Dobrodošli su polaznici iz svih profesionalnih pozadina.

Preporučeni dodatni resursi:

• "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence" - Max Tegmark
• "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order" - Kai-Fu Lee
• "Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control" - Stuart Russell
• "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
• OpenAI - chat.openai.com za praktično iskustvo s ChatGPT-om
• Google AI Experiments - experiments.withgoogle.com/collection/ai
• MIT OpenCourseWare - Artificial Intelligence courses
• Stanford Online - "Machine Learning" by Andrew Ng

Uronite u revolucionarni svijet umjetne inteligencije i steknite znanja koja će vam omogućiti da razumijete, anticipirate i aktivno učestvujete u transformacijama koje ova tehnologija donosi. Od prepoznavanja obrazaca do etičkih dilema, ovaj sat sadržaja otvara vrata prema informisanom i kritičkom sagledavanju AI budućnosti.

Sadržaj kursa

1. Cjelina 1: Uvod
   1. 1.1 Uvod
2. Cjelina 2: Osnove umjetne inteligencije
   1. 2.1 Umjetna inteligencija i ekspertni sistemi
   2. 2.2 Da li je AI intuitivan?
   3. 2.3 Osnove prepoznavanja uzoraka
   4. 2.4 Osnove prepoznavanja govora
   5. 2.5 Nadzirano i nenadzirano učenje
   6. 2.6 Neuralne mreže
   7. 2.7 Obučavanje računarskih sistema
   8. 2.8 Kviz
3. Cjelina 3: ChatGPT
   1. 3.1 Kako funkcioniše ChatGPT?
   2. 3.2 Kako je ChatGPT sofisticiraniji?
   3. 3.3 Primjene ChatGPT-a
   4. 3.4 AI nasuprot ljudskog pristupa
   5. 3.5 Poslovi koje još ne možemo ni zamisliti
   6. 3.6 Posljedice umjetne inteligencije
   7. 3.7 Budućnost umjetne inteligencije
   8. 3.8 Kviz
4. Cjelina 4: Zaključak
   1. 4.1 Zaključak

Predavač

Dino Kečo — Professor | IT Specialist | IBU

Profesor na Internacionalnom Burch univerzitetu, specijalizovan za oblasti vještačke inteligencije, cloud computinga i analize podataka. Kroz nastavu i istraživanja povezuje teoriju i praksu, te aktivno učestvuje u razvoju digitalnih rješenja za obrazovanje i društvo. Autor brojnih naučnih radova i mentor studentima, posvećen je razvoju inovacija i unapređenju IT sektora u regiji.

Kategorije: Vještačka inteligencija, Tehnologija