AI i budućnost čovječanstva - iz perspektive Mo Gawdata

Online kurs na bosanskom jeziku · 7 cjelina · 45 lekcija · 2h 26m · Početna težina

O ovom kursu

Kurs "AI i budućnost čovječanstva - iz perspektive Mo Gawdata" razotkriva perspektivu Mo Gawdata, bivšeg glavnog poslovnog direktora Google X-a, o tome kako će umjetna inteligencija fundamentalno redefinirati čovječanstvo. Od njegove šokantno tačne prognoze o AI distopiji do radikalne vizije gdje AI vodstvo može spasiti naš planet, ovaj kurs pruža analizu koja izaziva konvencionalno mišljenje o budućnosti.

• Razumijevanje Mo-ovih predviđanja o kratkoročnoj distopiji koja stiže 2027. godine
• Analiza ekonomije rata i geopolitičkih faktora koji oblikuju AI revoluciju
• Istraživanje nestajanja tradicionalnog rada i ekonomskih transformacija
• Otkrivanje zašto AI liderstvo može biti jedini put do utopije
• Praktičan vodič za pripremu na AI budućnost kroz četiri ključne vještine
• Razumijevanje principip minimalne energije koji objašnjava zašto AI neće biti zao

Šta ćete dobiti?

Po završetku ovog kursa, moći ćete:

• Procijeniti realnost AI transformacije kroz prizmu čovjeka koji ju je stvarao
• Razumjeti zašto tradicionalni poslovi nestaju i koje vještine ostaju vrijedne
• Jasno vidjeti razliku između AI tehnologije i njenog korištenja
• Pripremiti se za ekonomiku gdje kapitalizam možda više neće funkcionirati
• Razviti vještine ljudske povezanosti koje AI ne može zamijeniti
• Prepoznati kako fizika i teorija igara objašnjavaju AI ponašanje

Za koga je ovaj kurs?

Ovaj kurs je idealan za:

• Profesionalce koji žele razumjeti kako će AI utjecati na njihovu industriju
• Lidere koji donose odluke o AI implementaciji u svojim organizacijama
• Studente i mlade profesionalce koji planiraju karijeru u AI eri
• Svakoga ko želi dublje razumjeti društvene i ekonomske implikacije AI revolucije

U ovom kursu ćete naučiti:

1. Kako Mo Gawdat vidi razvoj AI-ja kroz svoje iskustvo u Google X-u
2. Zašto 2027. godina može biti prekretnica za čovječanstvo
3. Ekonomiku rata i kako trilioni dolara diktiraju geopolitiku
4. Matematiku nestajanja poslova i zašto "bijeli ovratnik" radnici nestaju prvi
5. Princip minimalne energije koji objašnjava AI logiku
6. Praktične korake za pripremu na post-radnu ekonomiju
7. Viziju globalnog AI liderstva kao alternativu trenutnom sistemu

Ovaj kurs sadrži:

• 7 glavnih cjelina s detaljnim analizama
• Mo-ova lična iskustva iz Google X-a i AI industrije
• Konkretne prognoze s vremenskim okvirima
• Praktične savjete za navigiranje AI transformacije

Šta vam je potrebno za ovaj kurs:

Za ovaj kurs vam je potrebna otvorenost za preispitivanje vlastitih pretpostavki o budućnosti i spremnost da se suočite s neudobnim istinama o pravcu u kojem se svijet kreće. Dobrodošli su svi koji žele razumjeti AI revoluciju izvan tehnoloških medijskih naslova.

Preporučeni dodatni resursi:

• "Scary Smart" - Mo Gawdat
• "Superintelligence" - Nick Bostrom
• "The Age of AI" - Henry Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher
• "Human Compatible" - Stuart Russell
• OpenAI blog - najnoviji razvoji u AI istraživanju
• DeepMind publikacije o AI sigurnosti i etici
• Future of Humanity Institute - istraživanja o egzistencijalnim rizicima

Pripremite se za najdublju analizu AI budućnosti iz perspektive čovjeka koji je bio u srcu revolucije. Mo Gawdat ne nudi lake odgovore, već otvaranje očiju na realnost koja dolazi - i mogućnosti da je oblikujemo na bolji način.

Sadržaj kursa

1. Cjelina 1: Uvod
   1. 1.1 Uvod
2. Cjelina 2: Mo-ova prognoza - zašto distopija stiže 2027. godine?
   1. 2.1 Čovjek koji je promijenio mišljenje: od nade do realizma
   2. 2.2 Ključni aspekti nadolazeće distopije
   3. 2.3 Zašto 2027: geopolitička ekonomija rata
   4. 2.4 Zašto će distopija eskalirati?
   5. 2.5 Kako AI agenti postaju kontrolori, a ne pomoćnici?
   6. 2.6 Gubitak privatnosti kao početak kraja
   7. 2.8 Kviz
3. Cjelina 3: Nestajanje rada kakav poznajemo
   1. 3.1 Mo-ova direktna analiza budućnosti rada
   2. 3.2 Dvije faze AI integracije: pojačana inteligencija vs. potpuna zamjena
   3. 3.3 Zašto Mo vjeruje da će čak i CEO-ovi biti zamijenjeni?
   4. 3.4 Kapitalizam u eri AI-ja: fundamentalna proturiječnost
   5. 3.5 Brzina promjene kao ključni faktor
   6. 3.6 Evolucija moći kroz automatizaciju
   7. 3.7 Realnost AI platformi: iluzija raznovrsnosti
   8. 3.8 Samorazvijajući AI: tačka bez povratka
   9. 3.9 Kviz
4. Cjelina 4: Zašto AI mora zamijeniti političke lidere
   1. 4.1 Mo-ova radikalna tvrdnja: fizika kao argument za AI vodstvo
   2. 4.2 Princip minimalne energije: zašto AI neće biti zao?
   3. 4.3 Problem trenutnog AI-ja: služi glupim liderima
   4. 4.4 Dvije faze prelaska: pojačana inteligencija, zatim AI autonomija
   5. 4.5 Šta bi AI lider uradio drugačije?
   6. 4.6 Mo-ova vizija globalnog AI lidera
   7. 4.7 Kako AI razumije prosperitet?
   8. 4.8 Prepreka: kako uvjeriti trenutne vlasnike moći?
   9. 4.9 Svijet gdje je sve besplatno
   10. 4.10 Kviz
5. Cjelina 5: Budućnost rada u AI svijetu
   1. 5.1 Genijalac AI-ja daje neočekivani savjet
   2. 5.2 Zašto "poslovi u košulji" nestaju prvi?
   3. 5.3 Ekonomska matematika univerzalnog prihoda
   4. 5.4 Četiri ključne vještine za AI budućnost
   5. 5.5 Kviz
6. Cjelina 6: Kako se pripremiti za AI budućnost
   1. 6.1 Pritisak na vlade: ne regulisati AI, već njegovo korištenje
   2. 6.2 Zašto autonomno oružje nije rješenje?
   3. 6.3 Personalni savjet: kako živjeti sljedećih 30 godina?
   4. 6.4 Zašto se Mo bori između optimizma i realizma?
   5. 6.5 Zašto Mo ostaje optimističan uprkos svemu?
   6. 6.6 Konačna poruka: "Jedino što trebate je ljubav"
   7. 6.7 Završna misao: život je jednostavan
   8. 6.8 Kviz
7. Cjelina 7: Zaključak
   1. 7.1 Zaključak

Predavač

Adisa Omerbegović-Arapović — Professor | IBU

Profesorica ekonomije i finansija s preko 20 godina iskustva u akademskoj zajednici, doktorirala je međunarodne finansije i ekonomiju na Univerzitetu Malaya. Dosadašnje funkcije uključuju pozicije dekana i prorektora, a istraživanja su usmjerena na digitalne valute, međunarodne finansije i globalnu ekonomiju. Često gostuje kao predavač na konferencijama, s naglaskom na inovacije i analizu ekonomskih trendova.

Kategorije: Vještačka inteligencija, Tehnologija